拆穿数据胡扯
[美]卡尔·伯格斯特龙 / [美]杰文·韦斯特你有多喜歡這本書?
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“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式,有人说数据不会骗人,真的是这样吗?
X 让人看不懂的数据分析和神奇算法
X 莫名奇妙的数学方程
X 强行联系因果的统计学论文
X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表
……
我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽,却往往毫无察觉,甚至乐在其中!
一些貌似可靠的数据来源,也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠,而你能分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡扯吗?
对此,华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课,而这本书正是源自这门引发热议的课程。
两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯,犀利幽默地对它们分门别类一一剖析,帮助我们培养批判性思维,有效分析海量数据和观点,拆穿无用数据的精致伪装,在信息时代做个游刃有余的明白人。
话说回来,除了教会你如何识别数据胡扯,当你迫不得已需要胡扯时,它也会成为一本实操性强的工具书呢!
體積:
1
年:
2022
版本:
1
出版商:
中信出版集团
語言:
chinese
頁數:
400
ISBN 10:
7521738799
ISBN 13:
9787521738797
文件:
EPUB, 4.44 MB
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IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2022
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